Interpretação de gestos de Libras usando k-means e Random Forest
Resumo
Resumo-Pessoas com perdas mais graves de audio costumam utilizar uma lngua de sinais para se comunicar. Entretanto, o restante da populao no costuma saber se comunicar usando linguagens de sinais. Explorando uma sub-rea da viso computacional conhecida como Reconhecimento de Linguagens de Sinais (SLR), propomos um framework de baixo custo para classificar sinais da Libras em vdeo. O mtodo proposto utiliza MediaPipe, para extrao de pontos-chaves de usurios, K-Means para agrupar esses pontos e classificadores KNN e Random Forest para classificar os agrupamentos. Nosso modelo resultou em uma acurcia de 94,72% na base de dados MINDS-Libras.
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