TECNOLOGIAS ASSISTIVAS E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA TRADUÇÃO E ENSINO DE LIBRAS

A inclusão das pessoas surdas na sociedade brasileira é um desafio significativo. Segundo dados do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), cerca de 5% da população brasileira sofre de deficiência auditiva, mais de 10 milhões de pessoas. Apenas no Brasil, 2,7 milhões de pessoas têm surdez profunda. A Organização Mundial da Saúde estima que mais de 1,5 bilhão de pessoas em todo o mundo sofrem de alguma forma de deficiência auditiva e cerca de 430 milhões de perda auditiva moderada a severa. O progresso das tecnologias assistivas, especialmente da inteligência artificial, pode superar essas barreiras. Neste trabalho, investigamos algumas tecnologias existentes, os problemas e as perspectivas de tradução e ensino de LIBRAS. O primeiro inclui a falta de conjuntos de dados suficientes, assim como a semântica que não abrange completamente os sinais e a falta de expressividade dos avatares. O segundo revela um possível futuro para a IA, com a aprendizagem profunda, a machine learning e novas descobertas, ela eventualmente leva a traduções precisas e acessíveis que podem trazer a inclusão digital e social dessa comunidade.