Artigo Científico

Harmonia Acessível: Aprimorando o Ensino Musical para Crianças Surdas com Inteligência Artificial

Cristiano da Silva Benites, Ismar Frango Silveira Clique em um nome para ver as publicações do autor
Revista Brasileira de Informática na Educação 2025 PT (Português) ID libras.com.br #3792
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Este estudo explora o uso da inteligência artificial para promover a inclusão digital no ensino musical de crianças surdas. Desenvolvemos um sistema inovador que integra feedback tátil e visual, além de interações com robôs educacionais, criando um ambiente de aprendizado inclusivo. A inteligência artificial monitora em tempo real o desempenho e as respostas emocionais das crianças, ajustando dinamicamente a dificuldade das atividades para personalizar a experiência de aprendizado. Utilizamos uma metodologia experimental com sete crianças surdas, comparando o impacto do sistema com métodos tradicionais. Foram aplicados métodos quantitativos e qualitativos para avaliar a precisão dos gestos, o engajamento e os efeitos emocionais e sociais. Os resultados indicaram que o sistema baseado em inteligência artificial aumentou a precisão dos gestos musicais em 30% e elevou o engajamento e a motivação em 40% em relação aos métodos convencionais. Análises longitudinais demonstraram que o aprendizado multissensorial favorece a retenção do conhecimento musical mesmo após longos intervalos, reforçando a eficácia do sistema. Esses achados destacam o potencial da inteligência artificial na educação musical inclusiva, ampliando as oportunidades de aprendizado para crianças surdas. O projeto sugere caminhos promissores para futuras pesquisas e inovações em tecnologia assistiva, contribuindo para um ambiente educacional mais equitativo e acessível.

Como citar este trabalho

BENITES, Cristiano da Silva; SILVEIRA, Ismar Frango. Harmonia Acessível: Aprimorando o Ensino Musical para Crianças Surdas com Inteligência Artificial. Revista Brasileira de Informática na Educação, 2025.

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